Amazon EKS에서vLLM Deep Learning Container를 사용하여LLM 배포하기

핵심 요약

AWS가 AWS Architecture Blog에 게시된 “Deploy LLMs on Amazon EKS using vLLM Deep Learning Containers”의 한국어 번역 글에서, vLLM DLC를 활용한 EKS에서 LLM 배포의 아키텍처와 운영 방식을 소개합니다. 분산 추론 워크로드를 간소화하고 확장성을 강조합니다.

구현 방법

• vLLM DLC를 EKS에 배포하고 다중 노드 분산 추론을 지원
• EFA 네트워킹을 갖춘 P4d.24xlarge와 FSx for Lustre로 모델 가중치 로딩 고성능화
• ALB 노출, LeaderWorkerSet, AWS Load Balancer Controller로 Kubernetes 오케스트레이션 구성
• NVIDIA 디바이스 플러그인 및 CUDA/NCCL 기반 환경 점검

주요 결과

• 자동화된 환경 구성으로 대규모 LLM 추론 배포의 복잡성 감소
• 낮은 지연 시간과 높은 처리량의 분산 추론 워크로드 가능성 향상
• FSx Lustre와 EFA 활용으로 성능/확장성의 균형 확보