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업무 효율화를 성공시킨 "임베디드 보드 성능 예측 AI 모델" 개발기 섬네일

업무 효율화를 성공시킨 "임베디드 보드 성능 예측 AI 모델" 개발기

현대자동차 favicon현대자동차·AI/ML·
PyTorchONNXGraphSAGETVM
2025년 02월 26일0

AI 요약

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핵심 요약

현대자동차가 임베디드 보드 성능 예측 AI 모델을 개발해 PyTorch 모델만으로 HW 성능 예측을 가능하게 하여 임베딩 테스트 시간을 크게 단축했습니다.

구현 방법

  • TVM 컴파일러로 PyTorch를 포함한 다양한 모델 입력을 하나의 IR로 통합
  • IR 기반으로 관계 표현자 생성기와 고정 표현자 생성기를 활용해 모듈 간 관계와 MACs를 산출
  • GraphSAGE 기반 성능 예측 그래프 모델로 하드웨어별 Latency/Throughput 예측

주요 결과

  • 기존 방식의 HW 테스트가 최대 40분 소요에서 제안 방식은 최대 50ms로 대폭 단축
  • 연간 다수 후보 모델 평가로 약 1300시간의 시간 절감 효과

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