핵심 요약
티빙의 Data Engineering 팀이 데이터 파이프라인과 데이터 레이크를 설계·운영해 대용량 데이터를 분석하고, 데이터 민주화를 통해 의사결정과 사용자 경험을 개선하는 사례를 공유합니다.
주요 경험
- 레이크 재구성과 S3 마이그레이션으로 확장성과 비용 효율을 높였습니다.
- KBO 검색/정산 시스템 개선과 Amplitude·Firebase Analytics 데이터를 다듬어 지표를 제공합니다.
- Kanban/데일리 스크럼으로 수평적 협업을 유지하고, 다팀 협업으로 대시보드와 추천/검색 서비스에 활용합니다.
얻은 인사이트
- 협업과 신뢰가 기술 성장과 문제 해결을 촉진합니다.
- 데이터 민주화가 서비스 안정성과 의사결정의 신뢰성을 높입니다.
