핵심 요약
카카오페이는 이미지 처리 서버 프레임워크를 Django, FastAPI, Sanic 중에서 선정하기 위한 테스트를 수행했고, 테스트 내용과 결과를 공유합니다.
구현 방법
- 얼굴 인식, OCR 등 실서비스 워크로드를 가정한 벤치마크 시나리오를 프레임워크별로 구성
- 프레임워크의 비동기 처리 모델, 라우팅 성능, 개발 생산성, 배포 방식 등을 비교하도록 평가 항목을 정의
- 매개변수 표준화와 재현 가능한 테스트 환경을 구축해 공정하게 평가
주요 결과
- 프레임워크 간 비교를 바탕으로 최종 선정 방향을 제시하고, 향후 적용 계획 및 운영 가이드의 초안을 작성
- 선택 기준과 평가 지표를 팀 내부 공유 및 재현 가능한 문서화
