Moait
홈인기 피드모든 블로그모든 태그
홈인기 피드모든 블로그모든 태그
모델 서빙 최적화를 위한 프레임워크 선정과 서빙 성능 극대화하기 섬네일

모델 서빙 최적화를 위한 프레임워크 선정과 서빙 성능 극대화하기

카카오페이 favicon카카오페이·AI/ML·
Machine LearningPerformanceTestingModel ServingFramework Selection
2022년 08월 11일2

AI 요약

이 글은 AI가 요약했어요. 정확한 내용은 꼭 원문을 확인해 주세요!

핵심 요약

카카오페이가 모델 서빙 프레임워크를 선정하고 성능 극화를 위한 테스트를 수행해 효율성을 확인했다.

구현 방법

  • 프레임워크를 도입했고 서빙 아키텍처를 재설계했다
  • 벤치마크 기반 테스트를 수행했다
  • 운영 환경에서 검증하고 튜닝 포인트를 도출했다

주요 결과

  • 프레임워크 도입으로 서빙 효율성을 확인했다
  • 테스트를 통해 병목 구간을 식별하고 초기 튜닝 포인트를 확정했다

연관 피드

%가 높을수록 이 글과 비슷할 가능성이 높아요!
카카오페이 성능 테스트 존을 소개합니다. 섬네일
77%

카카오페이 성능 테스트 존을 소개합니다.

카카오페이 favicon카카오페이·2024년 12월 12일
AI 플랫폼 GPU 도입부터 Kubeflow까지 도입기 섬네일
73%

AI 플랫폼 GPU 도입부터 Kubeflow까지 도입기

카카오페이 favicon카카오페이·2025년 11월 12일
이미지 처리를 위한 파이썬 서버 프레임워크 선정기 with Django, FastAPI, Sanic 섬네일
73%

이미지 처리를 위한 파이썬 서버 프레임워크 선정기 with Django, FastAPI, Sanic

카카오페이 favicon카카오페이·2022년 08월 29일