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비즈니스 성과로 연결되는 AI 제품 개발 프로세스와 운영 지표 섬네일

비즈니스 성과로 연결되는 AI 제품 개발 프로세스와 운영 지표

뤼이드 favicon뤼이드·AI/ML·
Python
2023년 11월 17일3

AI 요약

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핵심 요약

소크라에아이의 PM이 PwC의 책임 있는 AI 제품 개발 프로세스를 적용해 라이프사이클 리스크 관리와 운영 지표 체계를 확립한 경험을 공유합니다.

주요 경험

  • 9단계 PwC 워크플로우와 5단계 의사결정 질문으로 규칙과 게이트를 구성
  • Value Scoping에서 KPI를 성능 지표(정확도/속도/에러 케이스)와 비즈니스 지표(NPS/Retention)에 연결
  • 팀 간 협업을 촉진하는 PM의 퍼실리테이터 역할 강화

얻은 인사이트

  • 단계별 인수 기준 도입으로 배포 품질과 사용자 신뢰가 향상
  • 데이터 기반 의사결정으로 실행 리듬과 협업이 개선
  • 인프라 비용 고려의 필요성으로 지속 가능성 확보에 기여

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