Moait
홈인기 피드모든 블로그모든 태그
홈인기 피드모든 블로그모든 태그
효과적인 LTV 활용기 섬네일

효과적인 LTV 활용기

버즈빌 favicon버즈빌·Data·
StrategyInnovationGrowth
2017년 04월 18일4

AI 요약

이 글은 AI가 요약했어요. 정확한 내용은 꼭 원문을 확인해 주세요!

핵심 요약

버즈빌은 LTV를 활용한 UA 채널 관리의 경험과 시행착오를 공유하며, LTV 계산의 실무적 활용 방법을 제시합니다.

주요 경험

  • NRU, DAU, retention rate 등 지표와 LTV의 연결 고리를 검토했다.
  • UA 채널 성과 분석에 LTV를 적용하는 프레이밍과 워크플로우를 수립했다.
  • 시행착오를 통해 LTV 계산의 실제 적용 포인트를 정리했다.

얻은 인사이트

  • 지표 간 균형과 데이터 품질의 중요성을 확인했다.
  • LTV 계산 흐름이 UA 의사결정의 신뢰성을 높인다.
  • 실무에 바로 적용 가능한 단계별 가이드의 필요성을 확인했다.

연관 피드

%가 높을수록 이 글과 비슷할 가능성이 높아요!
LTV를 넘어 서비스의 가치를 측정하는 새로운 지표, MTVi 섬네일
68%

LTV를 넘어 서비스의 가치를 측정하는 새로운 지표, MTVi

토스 favicon토스·2025년 11월 20일
A/B Testing - Sampling부터 Interpretation까지 섬네일
67%

A/B Testing - Sampling부터 Interpretation까지

버즈빌 favicon버즈빌·2018년 06월 14일
상품 추천 알고리즘 Item-CF의 최적화 여정 섬네일
66%

상품 추천 알고리즘 Item-CF의 최적화 여정

버즈빌 favicon버즈빌·2022년 06월 30일