Moait
홈인기 피드모든 블로그모든 태그
홈인기 피드모든 블로그모든 태그
Word2vec을 응용한 컨텐츠 클러스터링 섬네일

Word2vec을 응용한 컨텐츠 클러스터링

버즈빌 favicon버즈빌·AI/ML·
Machine LearningNatural Language ProcessingContent ClusteringWord EmbeddingContent Recommendation
2016년 06월 16일2

AI 요약

이 글은 AI가 요약했어요. 정확한 내용은 꼭 원문을 확인해 주세요!

핵심 요약

버즈빌이 허니스크린의 컨텐츠 추천 품질 향상을 위해 Word2vec 기반의 컨텐츠 클러스터링을 적용하는 방식을 다룹니다.

구현 방법

  • Word2vec를 활용한 컨텐츠 벡터화
  • 비슷한 컨텐츠를 묶는 ML 기반 클러스터링 접근
  • 잠금 화면에서의 효율적 컨텐츠 제공을 위한 시스템 설계 방향

주요 결과

  • 구체적 성과나 수치는 본문에 제시되지 않음
  • 향후 확장 가능성에 대한 논의 예고

연관 피드

%가 높을수록 이 글과 비슷할 가능성이 높아요!
Content clustering using word2vec 섬네일
85%

Content clustering using word2vec

버즈빌 favicon버즈빌·2016년 06월 16일
그리디 알고리즘을 이용한 중복 콘텐츠 클러스터링 섬네일
70%

그리디 알고리즘을 이용한 중복 콘텐츠 클러스터링

버즈빌 favicon버즈빌·2021년 01월 19일
딥러닝 (Tensorflow) 을 이용한 추천시스템 개발 섬네일
69%

딥러닝 (Tensorflow) 을 이용한 추천시스템 개발

버즈빌 favicon버즈빌·2017년 02월 22일