핵심 요약
하이퍼커넥트의 Azar에서 개인정보 라이프사이클 정책을 이벤트 기반으로 구현해, 개인정보 보유 기간을 PrivacyType별로 구분하고 전사 데이터 삭제를 일관되게 수행합니다.
구현 방법
- Kafka 기반의 예약부/처리부와 Outbox 패턴, Kafka acks(all), 배치 리스너로 손실 없이 처리
- PersonalInfoDeleteSchedule(유저ID, privacyType, reservedAt)와 AccountEvent(PERSONAL_INFO_DELETED) 모델 도입
- 보관 기간은 데이터 성격별 PrivacyType에 따라 필드/레코드 단위로 구분 가능
- 탈퇴/제재 등 트리거에 따라 이벤트를 생성하고 컨슈머가 데이터를 삭제
- 백필은 Databricks 데이터 레이크하우스, 모니터링은 Databricks/대시보드로 운영
주요 결과
데이터 삭제의 신뢰성과 확장성을 확보하고, 대규모 데이터에서도 일관된 삭제를 수행합니다.
