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전시 데이터 플랫폼 THOR 1부 - 3.5억 개 상품 정보를 near-time으로 섬네일

전시 데이터 플랫폼 THOR 1부 - 3.5억 개 상품 정보를 near-time으로

11번가 favicon11번가·Architecture·
KafkaMongoDB
2026년 11월 11일0

AI 요약

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핵심 요약

11번가의 THOR 전시 데이터 플랫폼이 3.5억 개 상품 정보를 near-time으로 갱신해 전시 화면에 즉시 반영하는 구조와 작동 원리를 소개합니다.

구현 방법

  • MongoDB 기반의 상품전시DB를 설계하고 상품당 도큐먼트 한 건으로 대용량 저장
  • Kafka로 변경 이벤트를 스트리밍해 near-time 업데이트 파이프라인 구축
  • 변경 흐름을 네 갈래로 처리하는 구조와 샤드/복제 세트로 확장성 및 고가용성 확보

주요 결과

  • 3.5억 건의 정보를 near-time으로 반영해 화면 지연을 최소화
  • 샤드와 복제 세트를 통해 데이터 안전성과 시스템 확장성 확보
  • 근접 실시간 업데이트 구조의 작동 원리를 요약

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