핵심 요약
뱅크샐러드가 분석 데이터를 API로 제공하는 데이터서빙 서비스 구축 과정을 다루며, S3, Airflow, Spark 기반의 파이프라인으로 프로덕션에서 매일 수백 건의 분석을 처리하는 내용을 소개합니다.
구현 방법
- S3, Airflow, Spark를 활용한 데이터 파이프라인 구성
- 분석 데이터를 API로 노출하는 데이터서빙 서비스 설계
- 일일 분석 처리의 자동화 및 모니터링 도입
- 관련 내용은 이전 글 참조
주요 결과
- 데이터 접근성 개선과 운영 효율성 강화의 가능성 제시
