핵심 요약
넷플릭스가 Pensive AI를 도입해 실패 진단을 자동화하고 원인 분석 지침을 강화했습니다.
구현 방법
- 항상 실행되는 오류 추출과 필요 시 on-demand 디버깅으로 두 흐름을 연계
- 로그를 lineNumber 형식으로 전달하고 모델이 시작/종료 행 번호를 반환
- AI 추출은 규칙 기반과 병행하며 결과를 AI 오류 목록으로 UI에 표시
- 데이터 모델은 AI 오류를 우선 표시하고 레거시 경로도 함께 유지
- 디버깅은 요청 시에만 수행하고, 단계 단위로 캐시해 중복 작업 제거
주요 결과
- AI 추출이 실패의 100%를 커버(legacy unknown 포함)
- 수동 탐색이 크게 감소하는 경향
- 스트리밍으로 실시간 진단 정보를 제공
