핵심 요약
넷플릭스는 MELT 데이터를 하나의 지식 그래프로 통합하는 Observability Ontology를 구축하고, RDF/OWL/SHACL/SPARQL 기반 모델링과 QuipuDB 저장소를 활용해 구조화된 인사이트를 제공합니다.
구현 방법
- 12개 네임스페이스로 운영 도메인 분리 및 타입/관계의 엄격한 정의
- RDF 트리플/OWL SHACL/SPARQL로 데이터 표준화 및 쿼리 가능성 확보
- Turtle 직렬화를 통한 아카이브 및 디버깅 용이성 제고
- Enrichers, Correlation Engine, Knowledge Flywheel, AutoRCA의 다층 파이프라인으로 정보 품질과 맥락 강화
주요 결과
- 서로 다른 시스템의 용어 매핑을 Ontology로 표준화해 교차 분석 속도 향상
- 결정론적 그래프로 동일 SPARQL 질의에 항상 일관된 결과 도출
- 지식 플라이휠로 운영 지식이 축적되고 예측적 운영 및 문제 해결에 기여
