Moait
홈인기 피드모든 블로그모든 태그
홈인기 피드모든 블로그모든 태그

Behind the Scenes: Evolving Netflix’s Ads Event Pipeline for Live — Part II

넷플릭스 favicon넷플릭스·Architecture·
Apache KafkaApache FlinkMaestroMetadata Registry
2026년 10월 14일0

AI 요약

이 글은 AI가 요약했어요. 정확한 내용은 꼭 원문을 확인해 주세요!

핵심 요약

넷플릭스가 라이브 광고 이벤트 파이프라인을 Flink 기반으로 재구축해 실시간 엔리치먼트를 가능하게 하고 레지스트리 의존을 제거했습니다.

구현 방법

  • Apache Flink 스트리밍 조인으로 클라이언트 이벤트와 광고 응답 매칭
  • Normalize, Re-route, Join, Deduplicate, Publish의 파이프라인
  • 토큰에 서빙 지역 인코딩으로 지역 간 라우팅 구현
  • 60분 윈도우 기반 매칭 및 누락 시 Spark 배치(Maestro)로 보정

주요 결과

  • 라이브 트래픽에서 의존성 축소와 안정성 향상
  • 60분 윈도우 기반 매칭으로 SLA 유지
  • 롱테일 이벤트는 매시간 Spark 배치에서 재매칭 보정
  • 향후 추가 이벤트 유형 확장 가능

연관 피드

%가 높을수록 이 글과 비슷할 가능성이 높아요!
No Image
77%

Behind the Streams: Real-Time Recommendations for Live Events

넷플릭스 favicon넷플릭스·2025년 10월 21일
No Image
77%

Behind the Streams: Live at Netflix. Part 1

넷플릭스 favicon넷플릭스·2025년 07월 15일
No Image
75%

How and Why Netflix Built a Real-Time Distributed Graph: Part 1 — Ingesting and Processing Data…

넷플릭스 favicon넷플릭스·2025년 10월 17일