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Netflix Conductor: The Next Chapter

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KafkaElasticsearchCassandraIcebergTimestone
2026년 10월 14일0

AI 요약

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핵심 요약

넷플릭스의 Conductor 4.0 도입으로 워크플로우 실행의 확장성과 신뢰성을 대폭 향상시켰으며, 데이터 플레인 재구성과 비동기 평가를 통해 대규모 워크플로우를 안정적으로 운영하는 방법을 제시했습니다.

구현 방법

  • Cassandra를 메인 데이터스토어로 도입해 수평 확장성과 안정성 확보
  • Timestone 큐를 도입하고 비동기 평가로 tail latency 제거 및 처리량 증가
  • Run Strategies로 실행 동시성 제어 및 Titus/Stratum 기반 매니지드 태스크 도입으로 외부 compute 통제

주요 결과

  • 워크플로우당 최대 30,000 태스크까지 확장 가능(기존 2,500 대비 10배 이상)
  • p99 워크플로우 평가 지연 약 40% 감소
  • 다중 클러스터 격리 배포로 안정성과 운영 유연성 강화

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