핵심 요약
구글이 온디바이스 AI/ML 추론 가속을 위한 고성능 GPU 프레임워크 ML Drift를 공개했고, OpenGL ES/OpenCL/Metal/WebGPU 같은 저수준 API의 복잡성을 추상화해 모바일과 데스크탑에서 실시간 인터랙티브 ML를 구현 가능하게 한다.
주요 특징
- 하드웨어 추상화로 이식성과 개발 편의성 향상, 다양한 GPU 벤더에서도 일관된 동작 기대
- GPU 기반 온디바이스 추론 가속으로 응답 시간 감소 및 처리량 성장
- 비디오 효과, 생성형 AI 등 다양한 인터랙티브 ML 애플리케이션 지원
- 모바일 및 데스크탑 전 플랫폼에서 크로스 플랫폼 호환성 제공
적용 고려사항
- 플랫폼별 GPU 드라이버/런타임 호환성 관리와 최적화 전략 필요
- 타 프레임워크와의 통합 시 API 차이 파악 및 네이티브 연동, 보안/권한 이슈 검토 필요
