핵심 요약
구글이 EmbeddingGemma 2를 통해 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오를 하나의 벡터 공간에 매핑하는 740M 오픈 가중치 멀티모달 모델을 소개합니다.
주요 특징
- 텍스트/이미지/비디오/오디오를 하나의 벡터 공간으로 매핑하는 740M 오픈 가중치 멀티모달 모델
- 프라이버시 우선의 온디바이스 검색을 지원
- MediaPipe Tasks를 통한 크로스 플랫폼 간 쉬운 통합
- LiteRT로 CPU/GPU/NPU에서 최적화되며 초저지연 로컬 검색(검색-타이핑, 키프레임 탐지, 제로샷 인텐트 라우팅) 기능 제공
적용 고려사항
- 온디바이스 배포를 위한 하드웨어 가속(CPU/GPU/NPU) 및 메모리 사용량 고려
- MediaPipe Tasks 의존성과 크로스 플랫폼 통합 고려
- 프라이버시 우선 설계에 따른 로컬 데이터 관리 정책 필요
- 모델 740M 크기에 따른 배포 전략 수립
