AWS 네트워크 데이터 전송 및 처리 요금, 아키텍처로 이해하기 [2부: 리전 안의 트래픽]

핵심 요약

AWS의 네트워크 비용 최적화 글은 같은 리전 내 AZ 간 트래픽 규칙과 로드 밸런서 구성, EKS 네트워크 비용 절감 전략을 종합적으로 정리하고, AZ 간 요금을 줄이고 AZI 구성을 통해 운영 복잡성과 비용을 줄이는 실무 방법을 제시합니다.

구현 방법

• AZ 간 트래픽 요금 구조와 예외를 정리하고, Inter-AZ 트래픽의 비용 흐름을 파악한다.
• NLB와 ALB의 AZ 간 트래픽 차이를 이해하고, AZI(AZ Independence) 구성을 위해 다음을 적용한다:
  • dns_record.client_routing_policy를 availability_zone_affinity로 설정
  • 로드 밸런서 수준의 교차 영역 로드 밸런싱 비활성화(load_balancing.cross_zone.enabled=false)
  • 대상 그룹의 cross_zone.enabled를 use_load_balancer_configuration로 설정
• ELB/네트워크 계층의 AZ 친화도 및 트래픽 분포를 최적화하는 읽기 전략과 구성 방법을 적용한다(ElastiCache와 Valkey GLIDE의 AZ 친화도 읽기 전략).
• EKS 측면에서 AZ 경계 트래픽을 줄이기 위한 다섯 가지 방법을 적용한다:
  • Load Balancer Controller를 IP 모드로 구성
  • Topology Aware Routing 활성화
  • Istio Locality Load Balancing 도입
  • 파드 단위의 AZ 간 트래픽 모니터링(Container Network Observability와 Network Flow Monitor)
  • 컨테이너 이미지 풀 트래픽 관리(ECR 인터페이스 엔드포인트/S3 게이트웨이 엔드포인트 구성 및 업스트림 레지스트리 활용)
• 내부 트래픽 및 퍼블릭 IP 접근 시의 비용 구조를 고려하고, 필요 시 내부용 로드 밸런서를 배치해 비용 최적화를 추진한다.

주요 결과

• AZ 간 트래픽 비용의 실무적 절감 및 AZI 구성으로 장애 영향 최소화가 가능해진다.
• 읽기 트래픽의 AZ 경계 분포를 제어하는 전략과 읽기 분산 기법으로 데이터 계층의 비용 효율성을 개선한다.
• EKS 및 컨테이너 기반 워크로드에서 네트워크 흐름 모니터링과 트래픽 분산 제어를 통해 비용 가시성과 최적화를 달성한다.