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리드타임 3일, 글로벌 매장 개발자가 출장지에서 일하는 법 섬네일

리드타임 3일, 글로벌 매장 개발자가 출장지에서 일하는 법

올리브영 favicon올리브영·Backend·
Data PipelineAICycle CountingPDA
2026년 09월 14일0

AI 요약

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핵심 요약

올리브영이 LA 매장 재고조사를 위한 PDA 기반 Cycle Counting 기능의 PoC를 3일 만에 구현·적용하고, 3주간 두 매장에서 401개 품목의 실재고를 카운트하며 재고 조정의 92%를Cycle Counting으로 처리하는 성과를 얻었습니다.

주요 경험

  • 현장 요구를 한 자리에 모아 시차를 제거하고 핵심 기능만 남긴 범위로 3일 내 MVP를 완성했다.
  • 병렬 작업으로 BPO/PM/개발/QA 간 대기 시간을 제거하고, 화면 설계 생략 후 개발에 바로 들어가 속도를 높였다.
  • AI를 활용해 개발 초안과 테스트 케이스를 자동 생성하고, QA 도구로 커버리지를 빠르게 확보했다.

얻은 인사이트

  • 현장 중심의 최소 스펙 정의와 즉시 피드백 사이클이 빠른 실험을 가능하게 한다.
  • 병렬 작업과 AI 도구 활용으로 개발 및 검증 속도를 크게 높일 수 있다.
  • 향후 확장 포인트를 남겨두고 현장 피드백으로 개선 계획을 수립한다.

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