국방 AI 학습용 합성 데이터: 실데이터가 부족한 영역에서 학습 데이터를 만드는 법

핵심 요약

슈퍼브에이아이가 국방 AI 학습용 합성 데이터 생성을 위해 시뮬레이션 기반 파이프라인을 구축했습니다. NVIDIA Isaac Sim과 3D 시뮬레이션으로 다양한 시나리오를 생성하고, Sim-to-Real 검증으로 실전 적용 가능성을 확보했습니다.

구현 방법

• NVIDIA Isaac Sim을 활용한 대규모 합성 데이터 생성 파이프라인 구축
• 3D 시뮬레이션 기반 시나리오 생성 및 자동 라벨링
• Sim-to-Real 검증 및 데이터 품질 관리
• GPU 클러스터 기반 처리로 생성 속도 및 스케일링 향상

주요 결과

• 정확도 99.9% 달성
• 탐지율 92.7% 달성
• 합성 데이터 확대로 학습 안정성 및 적용 범위 확장에 기여