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한 줄 프롬프트에서 그래프 기반 Agent로: Amazon Bedrock AgentCore 기반 ZEP의 교육용 퀴즈 생성 아키텍처 섬네일

한 줄 프롬프트에서 그래프 기반 Agent로: Amazon Bedrock AgentCore 기반 ZEP의 교육용 퀴즈 생성 아키텍처

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PythonFastAPIAmazon BedrockClaude SonnetLangGraph
2026년 08월 31일0

AI 요약

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핵심 요약

AWS가 다룬 ZEP의 퀴즈 생성 아키텍처를 LangGraph 기반 그래프 로직과 Amazon Bedrock AgentCore Runtime으로 프로덕션 서빙과 백그라운드 배치를 다중 실행 모드로 운영한 사례를 소개합니다.

구현 방법

  • LangGraph로 문제 생성 워크플로우 구성
  • 두 실행 모드: thorough(Claude Sonnet 4.6)와 fast(타사 모델) 병행
  • AgentCore Runtime 컨테이너로 실행, InvokeAgentRuntime API 호출
  • Entrypoint Shim과 Lazy Graph Build로 초기화 경계 최소화
  • Envelope 응답 형식으로 일관된 실패/성공 처리
  • Observability: OpenTelemetry와 Langfuse를 분리 관리

주요 결과

  • 프로덕션(prod): quiz_builder 11,370 invocations, 총 39,810 invocations, 11,364/22,821 세션, 93.79 vCPU-Hr, 1,080.74 GB-Hr
  • 백그라운드(background): quiz_builder 2,179 invocations, 총 4,444 invocations, 2,115/4,280 세션, 22.37 vCPU-Hr, 1,230.20 GB-Hr
  • 동일 그래프를 프로덕션 서빙과 배치 파이프라인에서 재사용해 실행 레이어 독립성 확보
  • 분산 관측으로 경로 추적 및 성능 분석의 가시성 확보

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