핵심 요약
AWS가 MediaLive 썸네일 API, Rekognition Custom Labels, Step Functions를 활용해 라이브 방송 화면을 1초 간격으로 인식하고, 필러를 감지하면 SCTE-35 신호를 즉시 삽입하는 자동화 아키텍처를 제시했다.
구현 방법
- 1초 간격 썸네일 수집: Step Functions가 Lambda를 호출하고 DescribeThumbnails로 CURRENT_ACTIVE 썸네일 확보
- AI 분석: DetectCustomLabels로 필러 여부 판단(임계값 기반)
- SCTE-35 삽입: BatchUpdateSchedule의 Immediate Mode로 SpliceInsert 실행, 15초 광고 дл기: 1,350,000 틱
- 증거 보관 및 쿨다운: 감지 썸네일 S3 저장, 30초 쿨다운으로 중복 삽입 방지
- 운영 흐름: 7개 상태의 Step Functions 루프, 초 단위 폴링과 쿨다운 컨트롤
주요 결과
- 서버리스 기반으로 채널 수 확장 시 비용이 선형 증가하지 않도록 설계
- 1초 폴링, 30초 쿨다운으로 안정적 중복 삽입 방지 및 빠른 반응
- 15초 광고 구간 정확히 삽입 가능(타깃 광고 파이프라인과 SSAI 연계)
