핵심 요약
넷플릭스는 실시간 분산 그래프(RDG) 조회를 위한 gRPC 기반 쿼리 엔진과 3계층 아키텍처를 설계해, 얕고 넓은 쿼리와 깊고 좁은 쿼리 모두에서 100ms 미만 응답을 목표로 구현했다.
구현 방법
- Graph Query Service: gRPC 요청 수신 및 실행 계획 생성
- Execution Engine: 레벨별 브레드스퍼스트 트래버셜, 비동기 I/O 병렬 실행
- Storage Abstraction Layer: 노드 조회/간선 조회 제공, EVCache로 캐시 관리
- Enrichment Layer: 외부 메타데이터를 옵셔널로 배치 병렬 처리, 실패 시 페일오픈
- adjacency list 스트리밍: 대용량 이웃 목록을 배치 단위로 스트리밍
주요 결과
- 서브 100ms 응답, 수만 건/sec 규모의 쿼리 처리
- 노드 조회 캐시 적중률 70–80% 달성
- 다양한 워크로드를 위한 확장성과 안전한 운영 포인트 확보
