핵심 요약
구글이 세션 저장형 트래픽을 효율적으로 분산하는 실시간 AI 에이전트용 세션 인지 로드 밸런싱 구현 방식을 제시하는 기술 블로그를 공유했습니다.
구현 방법
- 런타임에 애플리케이션 수준의 세션 트래킹 도입
- 커밋된 동시 대화 부하와 CPU 활용도를 함께 반영하는 하이브리드 라우팅 알고리즘 구성
- 상태 저장형 AI 트래픽의 백엔드 병목 방지 및 가용성 향상 목표
주요 결과
- 인프라가 상태 저장형 트래픽을 보다 균형 있게 분산하도록 지원
- 백엔드 노드의 과부하 위험 감소 및 전체 시스템 안정성 향상 방향 제시
