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Run Ray on TPU, Part 1: The foundations 섬네일

Run Ray on TPU, Part 1: The foundations

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KubernetesRayTPUGoogle CloudKubeRay
2026년 07월 20일0

AI 요약

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핵심 요약

구글이 Ray 2.55에서 Google Cloud TPU에 대한 공식 지원을 도입하고, GKE의 KubeRay가 ICI 기반 멀티호스트 TPU 슬라이스를 자동 프로비저닝·레이블링해 Ray Core의 slice_placement_group()으로 슬라이스를 원자적으로 예약하고 태스크-액터 API로 TPU에서 분산 워크로드를 실행하며 토폴로지 선언으로 배포합니다.

구현 방법

  • slice_placement_group()로 슬라이스를 원자적으로 예약
  • KubeRay On GKE가 하드웨어 레이아웃을 자동 프로비저닝·레이블링
  • 토폴로지 선언으로 Ray Train, Ray Serve를 통해 간편 배포

주요 결과

  • TPU에서 분산 Ray 워크로드 실행 가능
  • 토폴로지 선언으로 배포가 간편해짐
  • Ray API 친숙성으로 개발 생산성 향상

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