핵심 요약
뷰저블의 CTO가 Cloudflare 측정으로 AI 봇이 Googlebot의 3.6× 크롤링하는 상황을 파악하고, GEO가 '허용의 의사결정' 프레임으로 정책 효과를 조정하는 설계 과정을 공유합니다.
주요 경험
- 4-Tier bot taxonomy 도입으로 정책 결정의 정확성과 실행성을 높임
- 차단/허용 정책의 민감도 관리와 운영 관점을 CTO 영역 3 엔티티 작업으로 정리
얻은 인사이트
- 4-Tier 분류의 필요성과 정책 신뢰성 향상
- CTO 영역의 3 엔티티 작업이 GEO 운영의 핵심임을 확인
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