[23. 5. 23] EHR 데이터를 활용한 의료인공지능 모델 개발 파이프라인

핵심 요약

에이아이 트릭스가 EHR 데이터를 활용한 의료인공지능 모델 개발 파이프라인을 다섯 단계로 정의하고, 논문 기반 개발 프로토콜과 이를 자동화하는 MLOps를 구축 중에 있습니다.

구현 방법

• 다섯 단계로 구성된 파이프라인(1) 문제 정의, (2) 데이터 전처리, (3) 모델 구조 선정, (4) 모델 보정 및 불확실성 추정, (5) 일반화 가능성 평가)을 체계화
• 33개 세부 요소로 구체화된 개발 가이드라인을 도입
• 데이터 스플릿, 피처 엔지니어링, 순차적 데이터 생성, 타임스탬프 정리 등 데이터를 딥러닝에 적합하게 정제
• Nature Protocols 2021 논문 기반의 구현 로드맵 수립
• 자사 노하우를 반영한 의료 인공지능 모델 개발 자동화 및 통합 관리 MLOps 구축

주요 결과

• 5단계 파이프라인과 33개 요소를 프로토콜화하여 연구에 적용하는 중
• MLOps를 통한 개발과 관리의 자동화 및 통합이 가능해지는 기반을 마련