핵심 요약
뷰저블은 GEO(Generative Engine Optimization)를 활용해 AI가 자사 콘텐츠를 이해하고 응답에 활용하도록 데이터 기반으로 검증하는 방향을 제시했습니다.
구현 방법
- GEO의 핵심 구성과 데이터 수집/검증 흐름 제시
- 콘텐츠 구조화 및 메타데이터를 활용한 이해도 개선 포인트
- 데이터 기반 검증의 필요성 강조
주요 결과
- 정량적 수치 대신 데이터 기반 검증의 필요성과 적용 범위를 제시
- 향후 측정 가능한 성과 지표 도출의 토대를 마련
