핵심 요약
넷플릭스가 GenPage로 홈피를 엔드투엔드 생성하는 단일 트랜스포머 모델로 개인화 페이지를 자동 구성하고, 페이지 수준 최적화를 통해 사용자 만족도와 응답 속도를 개선했습니다.
구현 방법
- Decoder‑only 트랜스포머 기반으로 입력 임베딩과 출력 로짓 가중치를 분리
- 도메인 특화 토크나이저로 시퀀스 길이와 추론 비용을 줄임
- 페이지 토큰 시퀀스 기반으로 행/엔티티를 순차 생성하고 RL/WBC로 페이지 보상을 학습
주요 결과
- 온라인 A/B에서 핵심 엔게지먼트 지표 개선 및 엔드투엔드 응답 시간 20% 감소
- 프롬프트 확장을 통해 모델 용량 증가보다 성능 향상 관찰
- RL 후훈으로 홈페이지 다양성 증가 경향 확인
