핵심 요약
NAVER D2의 SNOW Automatic Sharding 도입기를 공개하며, 수천 개의 서비스가 한정된 GPU 자원을 효율적으로 공유하고 모델 로딩 오버헤드를 제거하는 더 빠르고 안정적인 AI 모델 서빙 전략을 제시했습니다.
구현 방법
- SNOW 콘텐츠 서빙 구조와 Sharding 개념
- Manual Sharding의 한계 극복을 목표로 한 Automatic Sharding 알고리즘 설계
- 자동 반영을 통한 인프라 운영의 안정적 배포 전략 도입
주요 결과
- 더 빠르고 안정적인 AI 모델 서빙 전략 도입
- 자동 반영 인프라 운영 및 안정성 향상