핵심 요약
인포그랩은 LLM과 하네스(Harness) 설계를 통해 같은 모델과 요청에서도 n8n 워크플로 품질이 달라질 수 있음을 실험적으로 정리했습니다.
주요 경험
- 하네스(Harness) 실험으로 같은 모델과 요청에서 품질 차이가 발생하는 것을 확인했다.
- 동일 모델·요청에서 하네스 수준 변화가 n8n 워크플로 품질에 미치는 영향을 관찰했다.
- LLM에 정확한 정보와 도구를 체계적으로 공급하는 방법의 중요성을 정리했다.
얻은 인사이트
- 정확한 정보·도구 주입이 n8n 워크플로 품질의 직접 요인임을 확인했다.
- 하네스 구성의 조정이 재현성·안정성·생산성에 긍정적 영향을 시사한다.
- 다양한 하네스 수준에서의 테스트 자동화와 지표 정의의 필요성을 제시했다.