[AWS Summit Seoul 2026] 나야, 차세대 OpenSearch: 에이전틱 AI를 곁들인

핵심 요약

농심 NDS가 AWS Summit Seoul 2026에서 차세대 OpenSearch의 에이전틱 AI 도입과 벡터 스토리지 계층 구조를 적용한 핵심 기술 혁신과 구현 사례를 소개했습니다.

구현 방법

• MCP 표준 도입으로 에이전트와 외부 데이터 연결
• Agentic Memory로 단/장기 맥락 저장 및 컨텍스트 윈도우 최적화
• 로컬 에이전트 3종(Flow Agent, Conversational Agent, Plan-Execute-Reflect Agent)
• 벡터 스토리지 계층(In-Memory, Disk Mode, S3) 및 cuVS GPU 인덱스 가속
• Derived Source로 원본 재구성 없이 인덱스 필드에서 재구성
• Cluster Insights로 운영 가시성 확보

주요 결과

• 인덱스 빌드 속도 최대 10배 향상, 비용 1/4 수준으로 절감
• Disk Mode에서 메모리 비용 4배~32배 절감
• 1조 벡터 지원 및 S3 벡터 스토리지 도입으로 대규모 데이터 관리
• 로컬 에이전트 운영으로 보안/권한 관리 강화