핵심 요약
AWS가 RIMAN KOREA의 자사몰 검색을 Amazon Bedrock Knowledge Bases로 자연어 기반으로 개선해 MVP를 5주 만에 완성하고, 검색 정확도 95%와 응답시간 2.5초를 달성했습니다.
구현 방법
- HYBRID 검색과 메타데이터 필터링으로 정확도와 속도 동시 향상
- 데이터 파이프라인: 메타데이터/비정형 텍스트를 S3에 업로드 후 Bedrock KB 동기화
- OCR+다중모달 처리: Claude Sonnet 3.5 v2로 텍스트 추출, No Chunking 유지
- 백엔드: API Gateway/Lambda/OpenSearch Serverless, SSE 스트리밍
주요 결과
- 95% 정확도, 2.5초 미만 응답
- 5주간 5인 팀으로 MVP 및 자동 검증 파이프라인 달성
