핵심 요약
슈퍼브에이아이가 H200 32장 기반 비전 AI 파운데이션 모델을 8개월 만에 학습하는 아키텍처와 파이프라인을 AWS Summit Seoul 2026 발표에서 공유했습니다.
구현 방법
- SageMaker HyperPod를 기반으로 32장 H200 GPU와 FSx for Lustre, S3를 연동한 대규모 학습 파이프라인 구축
- L1-L4 멀티레이어 데이터 구조로 Detection, Segmentation, Pose, VQA를 하나의 프레임워크에서 학습하도록 설계
- Slurm 관리 및 Flash Attention 기반 AMI를 활용해 데이터 I/O 최적화와 학습 효율성 향상
주요 결과
- Open-World Vision Foundation Model(ZERO) 및 VFM 도입으로 확장 가능 아키텍처를 제시
- 4-Layer 멀티레이어 데이터 구성을 통해 다중 태스크를 한 모델에서 처리하는 학습 파이프라인 구축
- S3 + FSx Lustre 데이터 저장소와 Slurm 관리 체계를 통해 대용량 데이터 관리 및 학습 효율성 향상
