핵심 요약
구글이 ADK를 통해 긴 실행 기간의 AI 에이전트가 일시 정지-재개 중 맥락을 잃지 않도록 하는 아키텍처를 제시했습니다.
구현 방법
- 내구성 있는 상태 기계와 지속 세션 저장소로 idle 시간과 서버 재시작 시 맥락 유지
- 이벤트 기반 웹훅과 다중 에이전트 위임으로 복잡 워크플로우의 신뢰성 강화
- 중지 시 에이전트가 sleep 상태로 들어가 재개 시점에 고도 추론으로 다시 시작하는 패턴 구현
주요 결과
- 장기 워크플로우 재개가 가능한 회복력 있는 시스템 구축
- 재시작/중단 상황에서도 맥락 보존으로 의사결정 품질 유지
