Moait
홈인기 피드모든 블로그모든 태그
홈인기 피드모든 블로그모든 태그

비개발자의 AI 협업 도전기 — 생산성 측정하려다 서버까지 띄운 9일

NAVER D2 faviconNAVER D2·DevOps·
FastAPIRedisDockerGitHubJira
2026년 04월 29일0

AI 요약

이 글은 AI가 요약했어요. 정확한 내용은 꼭 원문을 확인해 주세요!

핵심 요약

NAVER D2가 Jira와 GitHub 데이터를 연계한 자동화 대시보드를 구축해 리드타임과 DORA 지표를 한눈에 확인하는 생산성 관리 체계를 확립했습니다.

주요 경험

  • Jira changelog CSV의 In Progress → Done 차이를 계산해 리드타임을 추정하고, 팀별 이슈 타입별 트렌드를 시각화하는 가설 검증을 HTML 기반으로 시작했습니다.
  • DevOps 보드를 보완하기 위해 맞춤형 데이터 구조를 설계하고, 사내 FastAPI/Docker 가이드와 문서를 교차 활용해 서버를 구축했습니다.
  • 주기적 데이터 수집을 위한 스케줄러를 구성하고 API 페이지네이션 등 운영 이슈를 해결하며, AI와 가이드 문서를 함께 활용하는 협업 방식이 효과적임을 확인했습니다.

얻은 인사이트

  • 데이터 기반 의사결정의 중요성과 생산성 개선 포인트를 명확히 파악하게 되었습니다.
  • 가이드 문서와 내부 ASK 채널의 결합은 비개발자의 도구 확장을 가능하게 했고, 인프라 형성의 핵심으로 작용했습니다.

연관 피드

%가 높을수록 이 글과 비슷할 가능성이 높아요!
개발-운영 생산성 모니터링하기 (with Devlake, Grafana) 섬네일
76%

개발-운영 생산성 모니터링하기 (with Devlake, Grafana)

인프랩 favicon인프랩·2024년 02월 21일
No Image
74%

n8n과 GitLab으로 개발팀 스탠드업 자동화하기

인포그랩 favicon인포그랩·2025년 05월 14일
No Image
73%

9개월 걸릴 시스템 이관을 하룻밤 만에: 레거시 코드를 AI의 학습 자료로 바꾸다

마이리얼트립 favicon마이리얼트립·2026년 03월 23일