핵심 요약
구글이 Orbax와 MaxText의 연속 체크포인팅 기능을 도입하여 학습 중 신뢰성과 성능의 균형을 최적화했습니다.
구현 방법
- 이전 저장이 성공적으로 완료된 뒤에만 새 저장 작업을 비동기로 시작하도록 설계
- 고정 간격 체크포인팅의 한계를 해소하고 I/O 대역폭을 최대화하며 실패 위험을 최소화
- 시스템 구성 및 트리거 방식의 핵심 포인트를 개선
주요 결과
- 벤치마크에서 체크포인트 간격이 크게 감소
- 대규모 학습에서 MTBF가 짧은 경우 자원 절감 효과가 크게 나타남
