핵심 요약
라인이 대규모 광고 데이터를 처리하기 위한 Spark on Kubernetes 적용기를 공유합니다.
구현 방법
- Spark on Kubernetes 기반의 데이터 처리 파이프라인 및 클러스터 구성
- 광고 데이터 파이프라인 운영에 맞춘 작업 배치 설계와 자원 관리 정책 수립
- 운영 자동화 및 모니터링 체계 구축으로 신뢰성 확보
- 파이프라인-데이터레이어 간 데이터 흐름 모니터링 및 장애 대응 절차 수립
주요 결과
- 아키텍처 안정성과 운영 효율성 향상에 기여
- 대규모 데이터 처리의 일관성 및 재현성 강화
