핵심 요약
구글이 Gemini Canvas, MediaPipe Pose Landmarker, Google AI Studio, Gemini Code Assist를 활용해 모션 컨트롤 게임 개발 워크플로를 빠르게 프로토타입화하고, 실험 코드를 생산 준비가 된 모듈식 애플리케이션으로 리팩토링하는 방법을 소개합니다.
주요 특징
- Gemini Canvas를 이용한 빠른 프로토타이핑 및 고수준 프롬프트 기반 설계
- MediaPipe Pose Landmarker를 활용한 어깨 등 트래킹 포인트의 안정적 포즈 인식
- 저지연 'lite' 모델 최적화 및 안정적 트래킹 포인트 선정을 위한 Google AI Studio 개발 흐름
- Gemini Code Assist로 실험 코드의 모듈화 및 멀티모달 입력 지원 애플리케이션으로 리팩토링
적용 고려사항
- 멀티모달 입력 지원 아키텍처 설계의 도전과제
- 저지연 모델 선택과 성능 튜닝 필요
