핵심 요약
구글의 LiteRT는 TFLite의 차세대 고성능 프레임워크로, GenAI 및 고급 온-디바이스 추론에 최적화되어 있습니다.
주요 특징
- GPU 및 NPU 가속을 대폭 향상
- PyTorch 및 JAX와의 seamless 지원
- 저정밀 데이터 타입 지원으로 효율성 증가
- TensorFlow 생태계 전반의 보안 및 의존성 업데이트를 더 자주 반영
적용 고려사항
- Cross-framework 호환성 확인 필요 (PyTorch/JAX)
- 저정밀도 데이터 타입 도입에 따른 모델 및 하드웨어 지원 여부 점검
- 업데이트 주기와 의존성 관리 체계 정립
