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2026년 02월 25일0

AI 요약

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핵심 요약

딜라이트룸은 데이터에서 인사이트를 찾아 의사결정에 반영하는 것이 분석가의 본질이라는 경험을 공유합니다.

주요 경험

  • 가설 수립의 막연함 속에서도 맥락 데이터의 필요성과 사전 데이터 활용이 중요하다는 점을 체감했습니다.
  • 베이스라인 비교를 통해 문제 판단의 기준을 세우고, 맥락과 정책 차이를 고려해야 한다는 교훈을 얻었습니다.
  • 도메인 이해가 오독을 줄이고, 상황 의존적 판단의 중요성을 확신하게 되었습니다.

얻은 인사이트

  • 인사이트는 발견보다 판단의 질이 임팩트를 크게 만든다는 점을 실무에서 확인했습니다.
  • 비교 기준과 맥락 이해를 팀과 공유해 의사결정에 활용하는 것이 효과적입니다.
  • 동일한 수치도 맥락에 따라 다르게 해석될 수 있음을 항상 염두에 두어야 합니다.

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