핵심 요약
삼성전자 내부 지식 검색 시스템 구축에서 Agentic Search 구조를 선택한 이유와 구현 시 고려한 포인트를 공유합니다. Agent Flow, Tool 설계, Runtime 환경 등 실제 구축 과정에서 중요한 설계 포인트를 정리했습니다.
주요 경험
- RAG 실험을 통해 Agentic Search의 강점과 한계를 평가했다.
- Agent Flow, 도구 설계, 런타임 환경의 핵심 포인트를 구체적으로 정리했다.
- 현실 구축의 제약과 해결 방법을 팀과 공유하여 재사용 가능한 가이드를 만들었다.
얻은 인사이트
- 에이전트 협업 흐름이 성능과 확장성에 큰 영향을 준다는 교훈
- 구축 경험으로 얻은 원칙은 향후 의사결정 속도와 재사용성을 높인다