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오프라인 매장에 코드를 배포하다 Part 2: 올리브영 전자라벨(ESL) 최적화 여정 섬네일

오프라인 매장에 코드를 배포하다 Part 2: 올리브영 전자라벨(ESL) 최적화 여정

올리브영 favicon올리브영·Data·
AWSSpring BatchPartitioningLock FreeAurora Serverless
2026년 02월 10일1

AI 요약

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핵심 요약

올리브영은 ESL 배치를 Spring Batch Partitioning과 Lock-free 구조로 개선해 1,300개 매장을 13일에서 5분으로 단축했고, Aurora RDS Serverless v2 도입으로 트래픽 폭주에 자동 대처하며 약 40% 비용을 절감했습니다.

구현 방법

  • Partitioning: PK 범위 기반 데이터 격리
  • Spring Batch Partitioning으로 다중 워커 병렬 처리
  • Lock-free 구조로 트랜잭션 경합 제거
  • Aurora RDS Serverless v2로 자동 스케일링

주요 결과

  • 1,300개 매장 처리 시간 13일 → 5분
  • 서버리스 도입으로 비용 및 운영 안정성 향상

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