핵심 요약
삼성전자가 AI-RAN 시대를 대비해 기지국 내 모델 추론 가속화와 On-Site Training 기술을 연구하고 있으며, 환경 제약을 해결한 경험을 공유합니다.
구현 방법
- 기지국 환경 특성과 제약사항 분석에 기반한 추론 가속화 전략 연구
- On-Site Training 워크플로우 및 경량화 모델 업데이트 방향 제시
- AI-RAN 맥 context에서의 성능 평가 지표 및 방법론 도입
주요 결과
- 구체적 성과 수치는 원문에 기재되어 있지 않습니다
- 연구 방향 및 적용 가능성에 대한 경험 공유를 포함