핵심 요약
교보DTS의 Agentic AI 도구 활용에 대한 논의는 도입 기대와 실제 생산성 간의 차이를 짚어봅니다.
주요 경험
- Agentic AI와 도구 기능의 결합에 대한 관심이 증가했으나 생산성 향상 체감은 제한적임
- 문제의 원인을 기술적 한계가 아니라 활용 방식과 조직적 요인에서 찾으려는 시각이 제시됨
- 본문은 더 보기에 이어지는 안내를 포함하고 있어 구체적 해결책은 아직 제시되지 않음
얻은 인사이트
- 도구 연결만으로 성과가 보장되지는 않으며, 의사결정 보조의 설계가 중요
- 도구 간 상호작용과 데이터 흐름의 최적화가 필요하다는 점이 시사됨
- 실무 적용의 구체적 방법은 본문에서 추가 설명이 필요하다는 점은 참고로 남김
