핵심 요약
여기어때가 Gemini Nano와 ML Kit를 활용한 Android 온 디바이스 AI 해커톤 프로젝트의 경험을 공유합니다.
주요 경험
- AICore 기반의 모델 다운로드로 로컬에서 입력-추론-출력을 처리
- 인터넷 연결 없이도 기능이 동일하게 작동
- API 호출당 서버 비용이 발생하지 않는 이점
- Summarization, 교정, 재작성, 이미지 설명, 프롬프트 등 GenAI API의 핵심 기능을 현장 프로젝트에 적용
- 온 디바이스 AI를 위한 기기 제약 고려 필요성 확인
- 해커톤 중 AI 처리 지연을 완화하기 위해 웹게임 페이지로 대기 시간 활용
얻은 인사이트
- 온 디바이스 AI는 비교적 간단한 구조의 API로 적용 가능하나 모델 관리가 필수
- 현행 한글 지원 이슈로 영어 모드에서 처리한 뒤 ML Kit 번역으로 보완하는 우회 방법의 필요성
- 다양한 GenAI 기능의 조합이 사용자 만족도에 긍정적 효과
