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VMS Solutions의 AI Agent 기반 내부 생산성 개선기: Strands Agents를 통한 자체 에이전트 구축 여정 섬네일

VMS Solutions의 AI Agent 기반 내부 생산성 개선기: Strands Agents를 통한 자체 에이전트 구축 여정

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MCPPostgreSQLAWS BedrockStrands SDKOrchestrator
2025년 12월 26일1

AI 요약

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핵심 요약

AWS가 Strands SDK와 Amazon Bedrock를 활용해 내부 AIto 멀티 에이전트 시스템을 구축하고 Slack 질의에 Orchestrator가 전문가 에이전트를 순차 호출해 실시간 환경 정보를 표준화된 답변으로 제공합니다.

구현 방법

  • Strands SDK의 Agents-as-Tools 적용
  • MCP 컨테이너(mcp-aws-*, mcp-postgres, mcp-notion)와 HTTP API 연결
  • Bedrock Claude Sonnet 4.0 LLM 이용, MCP로 외부 시스템 연동
  • 실행 계획을 JSON으로 구성해 에이전트 순차 호출

주요 결과

  • 질의 약 80%가 자동 응답으로 해결
  • 수동 확인 시간 5-10분 → 1분 이내로 단축
  • Slack에서 바로 결과 확인 및 표준화된 답변 제공

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