핵심 요약
인포그랩은 AI 기반 DevSecOps 도입으로 AI 생성 코드의 보안 취약점을 자동 스캐닝하고, 시정 조치를 자동 제안·적용하는 보안 강화 전략을 제시했습니다.
주요 특징
- AI 코드 보안 스캐닝의 자동화와 실시간 취약점 탐지로 배포 전 보안을 빠르게 확인
- 코드 변경에 따라 보안 정책을 동적으로 생성하고 CI/CD에 자동 반영
- AI 어시스턴트와 고도화된 분석 도구가 취약점 설명·우선순위·수정 제안을 제공
- SAST/DAST, 의존성 스캐닝, IaC·컨테이너 스캐닝, 컴플라이언스 프레임워크를 포함한 도구로 파이프라인 보안 관리
- GitLab/Snyk/Codacy 등 플랫폼의 AI 기능으로 보안 운영 속도와 정확도를 향상
적용 고려사항
- 기존 워크플로를 먼저 평가해 보안·컴플라이언스 위험을 파악하고 대응 방안을 정함
- AI 도입에 대한 명확한 지침과 역할 정의, 책임 소재를 분명히 함
- 신뢰할 수 있는 AI 공급자를 선정하고 모델 유지보수 체계를 확보
- 휴먼 인 더 루프를 유지해 자동화의 한계를 보완하고 피드백 반영
- AI 도구 난립을 방지하고 도구 간 인터페이스를 표준화해 관리 복잡성 감소