핵심 요약
뷰저블은 디자이너가 데이터에 기반한 의사결정을 빠르게 내릴 수 있도록 히트맵과 저니맵으로 고객 데이터를 시각화하는 서비스를 소개합니다. 이번 글은 URL Split을 활용한 A/B 테스트 과정을 중심으로, 감에 의존하던 디자인 결정에서 데이터 검증으로의 전환 포인트를 정리합니다.
구현 방법
- 히트맵과 저니맵으로 사용자 데이터를 직관적으로 시각화하는 워크플로우를 적용
- URL Split을 활용한 A/B 테스트 설계 및 실행 단계 정리
- 데이터 시각화 기반 피드백 루프를 통해 디자이너와 엔지니어 협업 강화
주요 결과
- UX 검증 속도 향상 및 의사결정 재현성 강화에 기여할 것으로 기대
- 데이터 기반 의사결정 문화 확산에 따른 설계 품질 향상 가능성

![[기능소개] A/B 테스트 핵심 지표, ‘UX GPT’가 알려준 정답 섬네일](https://www.beusable.net/blog/wp-content/uploads/2025/10/썸네일-AB-테스트-핵심-지표.png)

