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이것도 캐싱해야 하나요?

번개장터 favicon번개장터·Backend·
RedisKotlinSpring BootCachingSpring Cache
2022년 11월 11일0

AI 요약

이 글은 AI가 요약했어요. 정확한 내용은 꼭 원문을 확인해 주세요!

핵심 요약

번개장터의 캐시 히트율 실험은 싱글/멀티스레드 환경에서 적중률에 따라 성능 차이가 크며, 100% 적중률은 현실적으로 달성하기 어렵다는 점을 보여줍니다.

주요 경험

  • PK Select와 Index Select에서 20% 미만의 적중률은 성능 하락을 유발했습니다.
  • 멀티스레드(16) 환경은 10% 적중률로도 뚜렷한 성능 향상을 보였고, 100% 적중은 큰 이익이 나타났습니다.
  • Full Scan은 단일 스레드에서도 캐시 효과가 크게 나타났습니다.

얻은 인사이트

  • 데이터 특성과 환경에 따라 최적의 캐시 전략이 달라져 가이드라인 수립이 필요합니다.
  • 멀티스레드 시나리오의 이점이 커지므로 테스트에 포함해야 합니다.
  • 100% 적중은 비현실적 제약이므로 다양한 히트율 구간의 최적화를 찾는 것이 중요합니다.

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